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每个环节的复杂度决定了系统的准确性。第三个阶段(归一化)，一些系统使用边缘检测技术增加字母和底牌的差异。中值滤波也可能被用于减少图片噪声。
1.车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌；
2.车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率；
3.归一化——调整图像亮度和对比度；
4.字符分割——找到车牌上的每个字符；
5.光学字符识别；
6.句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置；
7.通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光，部分遮挡或其他临时影响。
